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就在几个小时前，微软创始人比尔盖茨转发了一篇经济学人 1 月份的文章，他提到：“生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）可以帮助农民分析作物产量、教师将书籍翻译成本地语言，以及社区获得更准确的天气预报——这只是这项技术在全球促进更大健康和发展成果的众多方式之一。”笔者读完了经济学人的这篇文章，根据自己的理解，整理了一些要点：
核心：通过人工智能和开源技术，能够改善发展中国家教育状况的巨大潜力。很多人正在开发应用，这些项目通过相对发达国家的开源技术，得到了如盖茨基金会这样的慈善机构的支持，以降低教育成本，特别是在语言学习方面。这些努力旨在解决教师资源短缺、教师对课程内容理解不足以及学生阅读能力低下等问题。通过提供个性化和基于技术的学习方案，如通过平板电脑提供详细课程“剧本”，已经显示出能显著提升学生的学习成效，即使是基础技术的应用也能实现教育领域的重大突破。”
25 年前，在刚果，只有极少数的内阁部长和富豪能够承担得起手机的高昂日租金，对当地大多数人而言，手机既昂贵又不实用。然而，随着时间的推移，手机连接数在刚果增加了 5000 倍，移动设备已经彻底改变了发展中国家人民的生活，让他们能够更方便地获取信息，与远方的人保持联系，甚至在没有银行账户的情况下进行电子支付。人工智能（AI）有潜力带来类似的革命性变化，主要基于三个理由：技术的快速进步、普及的潜力，以及训练 AI 模型的成本可能降低，使得世界上的贫困人口也能够享受到这项技术的好处。此外，AI 可以帮助解决发展中国家面临的技能劳动力短缺问题，提高工作效率，从而改善健康和教育水平。虽然 AI 可能导致某些职位的消失，但它也能为发展项目提供关键数据，带来积极的社会经济影响。
教育质量在全球范围内存在显著差异，撒哈拉以南非洲的学生在六年学校教育后的实际学习成果仅相当于三年，而日本学生 14 年的学习则相当于 16 年的教育内容。这一对比凸显了贫穷国家教育质量远远落后于富裕国家的现状。肯尼亚企业家托尼·恩敦古开发的两款应用程序，“Somanasi”和“Hodari”，展示了人工智能如何有潜力弥补这一差距。这些应用通过提供与课程相关的互动式学习和教学支持，旨在提升学生的学习效率和教师的教学质量。恩敦古的创新不仅体现在教育内容的个性化和文化适应性上，还在于其能够大幅降低教育服务的成本，使得更多儿童能够受益于高质量的教育资源。
机器学习技术使得聊天机器人能够全天候对每个孩子给予专注的指导，并且永不感到疲倦（只要手机电量充足）。它还能够适应不同的地方文化。“直到我 30 岁我才看到过苹果，”恩敦古说，“所以我们用‘动物’来代替‘苹果’。”此外，这项服务还可以根据不同的学习风格进行调整，比如通过让孩子们将铅笔掰成两半来解释除法概念。AI 能够根据学生的不同反应判断这种方法是否有效，并据此调整互动方式，以满足那些喜欢数字的孩子或是偏爱故事的孩子的需求。虽然目前它还不能批改作业，但有公司为教师开发了一款应用，这个应用可以通过制定详细的逐步教案来减轻教师的工作负担。应用通过让学生在智能手机上回答问题，帮助教师跟踪学生的学习情况。（每个教室一部手机就够了）根据《经济学人》在网络良好的咖啡馆中的体验，这两款应用运行得很好。但真正的考验将在更多人在教室和家中使用它们时到来，届时将验证其效果并修复可能的缺陷。这两款应用最初将免费提供；恩敦古希望最终能通过收取额外功能费用来盈利。随着参与的孩子数量增加，提供服务的成本将大大降低。如果有 50 万孩子加入，他预计每个孩子的成本将从每月 3.50 美元（不包括手机费用）降低到大约 15 美分。众多企业家正积极推进类似的项目，这些项目往往依托于相对发达国家的开发的开源技术，并有时获得了像盖茨基金会这样的慈善机构的支持。使用人工智能让孩子们学习新语言的成本相对较低，它已经开始被用于编写那些商业出版商曾经认为太过小众而不愿出版的语言的儿童书籍。这一需求极为迫切。在发展中国家，教师资源严重不足，许多教师对教授的课程内容缺乏足够的理解。一项基于 2007 年数据进行的 2015 年研究显示，在南非，有四分之五的六年级数学教师并不完全理解他们应当教授的数学概念。在撒哈拉以南的非洲，几乎有 90% 的十岁文章中，比约克格伦博士提到，最近的研究显示，即便是利用最基础的技术，也能实现重大突破。其中一项研究探讨了这样一种方法：学校聘请资质相对普通的教师，并为他们提供详尽的课程“剧本”，通过平板电脑进行教学。诺贝尔经济学奖得主迈克尔·克雷默等人对肯尼亚的桥国际学院运营的廉价私立学校中的一万名学生进行了研究。研究发现，与就读于普通学校的学生相比，桥国际学院的学生在两年的学习后，平均额外掌握了近一年的课程内容。在印度进行的另一项研究发现，对于成绩较差的学生而言，个性化的电脑辅助教学尤为有效。医疗：尽管在医疗保健领域应用人工智能存在较高风险，但其在提高医疗服务质量、扩大医疗知识获取和支持医疗工作者方面展现出巨大潜力，特别是在资源有限的发展中国家。这些技术的进一步开发和应用，预计将显著改善全球医疗保健水平。虽然目前人工智能工具不是完美的，但它们有潜力显著改善发展中国家的医疗保健系统。根据研究，这些地区的医疗系统失效每年导致超过 800 万人死亡。对于那些地处偏远地区的人来说，即便是达不到标准的医疗服务也可能无法获得，他们往往只能依赖效果不佳或有害的传统医学。此外，圣保罗大学的研究团队正在开发一种人工智能工具，旨在为几乎没有受过培训的巴西初级卫生工作者提供支持，这一工具基于巴西卫生部的临床指南数据库开发，以避免使用充斥着错误医疗信息的互联网资料。尽管人工智能在提供精确医学建议方面表现出色，但面对模糊不清的问题时则可能提供不准确的建议，因此在广泛应用之前，这种技术需要经过严格的测试和调整。
在医疗保健领域内，人工智能的应用风险较高。例如，教育用的聊天机器人如果出现故障可能导致学生考试失败，而医疗用的聊天机器人出错则可能危及病人生命。尽管存在这些风险，人们对于人工智能在医疗领域的应用仍持乐观态度。目前，一些先进国家已经在广泛使用由人工智能提供支持的医疗设备，并且这些技术也开始在发展中国家得到应用，如能解读扫描结果的便携式超声波设备和能识别胸部 X 光片上肺结核的系统。人工智能的准确翻译功能也使得全球南部地区的病人和医护人员能更容易地获取世界级医学知识。
参考资料：
1.经济学人
2.比尔盖茨的官网
